Évaluer séparément le logiciel, la comptabilité, la comparaison historique, la corroboration externe, la sensibilité, l’incertitude et la reproductibilité.
La proposition
Évaluer séparément le logiciel, la comptabilité, les données historiques, la corroboration externe, la sensibilité, l’incertitude et la reproductibilité ; éviter de les réduire à un jugement unique de « modèle validé ».
Comment la lire
Les sources identifient des droits, des méthodes, des résultats ou des précédents pertinents. Elles n’établissent pas automatiquement l’ensemble de la formulation World4Humans. Lorsque le projet fait un choix propre, ce choix reste ouvert à la critique et à la révision.
Sources et littérature
Autorité
Proposition de World4Humans éclairée par des précédents externes.
Relation
Des méthodes ou concepts établis sont réutilisés ; leur combinaison au niveau du projet reste une proposition distincte.
Oreskes, N., Shrader-Frechette, K. & Belitz, K. (1994), “Verification, validation, and confirmation of numerical models in the Earth sciences,” Science 263:641–646. DOI 10.1126/science.263.5147.641. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17747657
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Helton, J.C. & Davis, F.J. (2003), “Latin hypercube sampling and the propagation of uncertainty in analyses of complex systems,” Reliability Engineering & System Safety 81:23–69. DOI 10.1016/S0951-8320(03)00058-9. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832003000589
Mara, T.A. & Tarantola, S. (2012), “Variance-based sensitivity indices for models with dependent inputs,” Reliability Engineering & System Safety 107:115–121. DOI 10.1016/j.ress.2011.08.008. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832011001724
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Pianosi, F. & Wagener, T. (2015), “A simple and efficient method for global sensitivity analysis based on cumulative distribution functions,” Environmental Modelling & Software 67:1–11. DOI 10.1016/j.envsoft.2015.01.004. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364815215000237
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Kennedy, Marc & O’Hagan, Anthony (2001), “Bayesian Calibration of Computer Models.” JRSS B 63:425–464. DOI 10.1111/1467-9868.00294. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00294
