Estrategia

Aprender, replicar y ampliar

Avanzar por etapas desde el análisis hacia prototipos, replicación y ampliación, con la posibilidad de detenerse, reabrir una decisión o volver de forma controlada a una configuración anterior.

La propuesta

Usar etapas progresivas, replicación, condiciones de parada, reapertura de decisiones y reversión controlada; una prueba analítica no autoriza automáticamente un piloto en el mundo real.

Cómo leerla

Las fuentes identifican derechos, métodos, resultados o precedentes pertinentes. No demuestran automáticamente toda la formulación de World4Humans. Cuando el proyecto adopta una decisión propia, esa decisión permanece abierta a crítica y revisión.

Fuentes y literatura

Autoridad: Propuesta de World4Humans informada por precedentes externos.
Relación: Existen estándares, métodos o componentes consolidados; por sí solos no establecen la formulación más amplia de World4Humans.

Publicaciones citadas

Pritchett & Sandefur, 2015
Pritchett, Lant & Sandefur, Justin (2015), “Learning from Experiments When Context Matters.” AER 105:471–475. DOI 10.1257/aer.p20151016. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257%2Faer.p20151016
Kwakkel & Pruyt, 2013
Kwakkel, J.H. & Pruyt, E. (2013), “Exploratory Modeling and Analysis, an approach for model-based foresight under deep uncertainty,” Technological Forecasting & Social Change 80:419–431. DOI 10.1016/j.techfore.2012.10.005. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162512002491

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