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Requisito

Dati, modelli e AI affidabili

Dati, modelli e AI devono avere fonti tracciabili, responsabilità umana, controlli indipendenti e vie realistiche di uscita dai fornitori.

La proposta

Provenienza, privacy, sicurezza, responsabilità umana, verifica indipendente, portabilità e uscita dal fornitore devono precedere dipendenze critiche.

Come leggerla

Le fonti indicano diritti, metodi, risultati o precedenti rilevanti. Non dimostrano automaticamente l’intera formulazione World4Humans. Dove il progetto compie una scelta propria, quella scelta resta aperta a critica e revisione.

Fonti e letteratura

Autorità
requisito World4Humans con fonti da applicare secondo il loro tipo/autorità
Relazione
analogia o precedente utile, non equivalenza dimostrata

Pubblicazioni citate

  • Oreskes et al., 1994

    Oreskes, N., Shrader-Frechette, K. & Belitz, K. (1994), “Verification, validation, and confirmation of numerical models in the Earth sciences,” Science 263:641–646. DOI 10.1126/science.263.5147.641. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17747657

  • Venice Commission, 2025

    Venice Commission. 2025. Updated Rule of Law Checklist. https://www.coe.int/en/web/venice-commission/rule-of-law-checklist

Vedi le fonti verificate

Voci collegate